用于薯片分析的顏色標準參考圖可用于監測和控制變化，并滿足消費者的期望。

盡管薯片的起源至今仍有爭議，但薯片在整個加工食品行業的受歡迎程度卻在持續增長。如今，人們可以選擇多種形狀、大小、質地和顏色的薯片。然而，它們都始于相同的基本工藝，即把生土豆加工成一口大小的零食。要在這一不斷增長的市場中保持競爭力，就必須進行客觀分析，以確保消費者所要求的顏色一致性和質量。 在當今競爭激烈的市場中，分光色度儀是用于監測薯片分析顏色標準參考圖和提高生產質量的主要工具。

使用儀器分析監測土豆顏色

用于薯片分析的顏色標準參考圖是為土豆顏色的目測分析而設計的，但目測分析并不總是準確的。人的感知因人而異，具有很強的主觀性，因此會產生差異和不一致。另一方面，儀器分析可提供監測土豆顏色所需的主觀數據，并可進行校準，以與用于土豆片測量的顏色標準參考圖相匹配。許多休閑食品制造商都采用了這種分析方法，他們依靠一致性和數據來保持質量和消費者認可度。

分光色度儀提供了先進的土豆顏色分析方法。它們既簡單易用，又高度準確。多年來，這種方法一直用于監測生土豆的顏色以及烘烤或油炸過程中的顏色變化。測量顏色變化和提供主觀數據依賴于顏色技術的基本原理，但多年來儀器本身也發生了許多變化。分光光度技術的進步帶來了新的設計元素，以滿足薯片行業的特殊需求和挑戰。

分光色度儀是監測生馬鈴薯和整個薯片油炸過程中顏色變化的更有效方法。

新技術應對薯片分析的挑戰

多年來，光譜技術為收集顏色數據提供了一種簡單的方法，但薯片尺寸和質地的變化往往會干擾準確的顏色測量。顏色技術領域的企業與優秀生產商攜手合作，開發出新的技術和方法來應對這些挑戰。對光源和觀察角度的控制減少了這些外部變量帶來的誤差和變化，為獲得準確的數據奠定了堅實的基礎。大多數分光色度儀的樣品觀察區域都小于被評估的樣品。為了確保測量結果的一致性而不受樣品大小的影響，我們開發了一套顏色平均系統。為了進行精確的顏色監測，設計了一款軟件來收集和平均各種樣品的多個讀數。這有助于減少變化并確保整個加工過程中的顏色一致性。

隨著技術的不斷進步，分光色度儀變得越來越小巧耐用，以滿足大規模生產的需要。色彩工藝自動化技術的開發旨在提供實時顏色數據，并在不影響質量的前提下提高生產速度。這項技術改善了顏色控制和流程監控。此外，還可以測量和存儲數據，以提高可重復性和質量控制。

盡管技術取得了這些進步，但顏色控制數據和樣品測量質量仍然面臨挑戰。薯片樣品測量的一大挑戰是樣品結構不均勻。非接觸式分光色度儀可對幾乎所有的樣品結構和尺寸進行精確的顏色測量，而無需接觸樣品表面。這些先進的分光色度儀提供了一些新功能，如利用激光技術自動測量樣品高度，可用于監測樣品表面高度。 由于非均勻樣品在儀器下的深度不同，實時高度補償算法會對讀數進行校正，以顯示均勻樣品高度的讀數。這項新技術大大減少了樣品表面差異的誤差，為非均勻樣品提供了精確的顏色測量。

用于在線監測的STHT及其實驗室配套設備Aeros都非常適合這種應用。

薯片的非均勻形狀給顏色測量帶來了許多挑戰。先進的分光色度儀利用非接觸式樣品測量來解決這些問題，并提供精確顏色控制所需的數據。

顏色技術和先進儀器的提供者

過去幾十年來，顏色測量技術的進步改變了休閑食品行業。在這一過程中，HunterLab 一直深耕分光色度儀和顏色數據管理領域。許多薯片制造商和休閑食品工業公司都依靠 HunterLab 的產品來滿足他們對顏色質量控制的需求。HunterLab 的專家團隊已經對上述許多挑戰做出了回應，并努力開發和制造能夠滿足這些需求的分光色度儀。我們的產品采用先進的技術，可提供消費者認可所需的質量和一致性。如需了解有關我們產品系列的更多信息，并了解為什么越來越多的制造商選擇 HunterLab來滿足他們所有的色彩測量需求，請立即聯系我們。